Öncelikle, bilgisayarla görme alanında daha fazla ilerleme sağlamayı amaçlayan geniş bir kategori dağarcığı ile nesne algılama ve örnek segmentasyonu için bir araştırma ölçütü olarak kullanılır. Veri setinin çeşitli nesne kategorileri, çok sayıda açıklamalı görüntü ve standartlaştırılmış değerlendirme metrikleri, onu bilgisayarla görme araştırmacıları ve uygulayıcıları için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Veri kümesinin yolları, sınıfları ve diğer ilgili bilgiler hakkında bilgi içerir. LVIS veri kümesi söz konusu olduğunda lvis. Kullanılabilir bağımsız değişkenlerin kapsamlı bir listesi için Model Eğitimi sayfasına bakın. LVIS veri kümesi, çeşitli nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çok çeşitli görüntüler içermektedir. Aşağıda veri kümesinden bazı görüntü örnekleri ve bunlara karşılık gelen ek açıklamalar yer almaktadır:. Bu örnek, LVIS veri setindeki görüntülerin çeşitliliğini ve karmaşıklığını ve eğitim sürecinde mozaikleme kullanmanın faydalarını göstermektedir. Araştırma Beetle And Poker Watch Hands geliştirme çalışmalarınızda LVIS veri setini kullanıyorsanız, lütfen aşağıdaki makaleye atıfta bulunun:. Bilgisayarla görme topluluğu için bu değerli kaynağı yaratan ve sürdüren LVIS Konsorsiyumuna teşekkür ederiz. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve 2 milyon örnek ek açıklaması içerir. Araştırmacılar ve uygulayıcılar, gelişmiş bilgisayarla görme görevleri için Ultralytics YOLO gibi modelleri Beetle And Poker Watch Hands ve kıyaslamak için kullanmaktadır. Veri setinin geniş boyutu ve çeşitliliği, onu algılama ve segmentasyonda model performansının sınırlarını zorlamak için önemli bir kaynak haline getirmektedir. Bu işlem, kapsamlı eğitim özellikleri sunan Ultralytics çerçevesini kullanır. Ayrıntılı eğitim konfigürasyonları için Eğitim belgelerine bakın. LVIS veri kümesindeki görüntüler COCO veri küm esindekilerle aynıdır, ancak ikisi bölme ve ek açıklamalar açısından farklılık gösterir. Ayrıca LVIS, daha incelikli ve kapsamlı veriler sunarak nesne algılama ve örnek segmentasyon modellerinin sınırlarını zorlamayı amaçlayarak açıklama bütünlüğü ve çeşitliliğine odaklanmaktadır. Ultralytics YOLO modelleri, en son YOLO11 dahil olmak üzere, son teknoloji ürünü doğruluk ve hız ile gerçek zamanlı nesne algılama için optimize edilmiştir. LVIS veri kümesi tarafından sağlanan ince taneli olanlar gibi çok çeşitli ek açıklamaları desteklerler, bu da onları gelişmiş bilgisayarla görme uygulamaları için ideal hale getirir. Ayrıca, Ultralytics çeşitli eğitimdoğrulama ve tahmin modlarıyla sorunsuz entegrasyon sunarak verimli model geliştirme ve dağıtımı sağlar. Evet, LVIS veri kümesi farklı nesne kategorileri ve karmaşık sahneler içeren çeşitli görüntüler içermektedir. İşte ek açıklamalarıyla birlikte örnek bir görüntü:. Bu mozaiklenmiş görüntü, birden fazla veri kümesi görüntüsünün bir araya getirilmesinden oluşan bir eğitim grubunu göstermektedir. Mozaikleme, her bir eğitim grubundaki nesne ve sahne çeşitliliğini artırarak modelin farklı bağlamlarda genelleme yeteneğini geliştirir. İçeriğe geç. Veri Setleri. Çoklu Nesne Takibi. LVIS veri setinden bazı örnek ek açıklamaları görebilir miyim? Veri kümesi, arabalar, bisikletler ve hayvanlar gibi yaygın nesnelerin yanı sıra şemsiyeler, el çantaları ve spor malzemeleri gibi daha spesifik kategoriler de dahil olmak üzere nesne kategorisinden oluşmaktadır. Ek açıklamalar, her görüntü için nesne sınırlayıcı kutuları, segmentasyon maskeleri ve başlıkları içerir. Veri Kümesi Yapısı LVIS veri kümesi üç alt kümeye ayrılmıştır: Eğitmek : Bu alt küme, nesne algılama, segmentasyon ve altyazı modellerini eğitmek için bin görüntü içerir. Val : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 20 bin görüntüye sahiptir. Minival : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 5 bin görüntüye sahip COCO val setiyle tamamen aynıdır. Test : Bu alt küme, eğitilmiş modelleri test etmek ve kıyaslamak için kullanılan 20 bin görüntüden oluşur. Bu alt küme için temel gerçek açıklamaları kamuya açık değildir ve sonuçlar performans değerlendirmesi için LVIS değerlendirme sunucusuna gönderilir. Tweet Paylaş.
App Store Önizleme. Bilgisayarla görme topluluğu için bu değerli kaynağı yaratan ve sürdüren LVIS Konsorsiyumuna teşekkür ederiz. Otherwise, the game is fantastic. Game Center Arkadaşlarınıza meydan okuyun, puan cetvelleri ve başarıları denetleyin. The Electric Company has to figure out how to get Deek back to his cyber home. Bu mozaiklenmiş görüntü, birden fazla veri kümesi görüntüsünün bir araya getirilmesinden oluşan bir eğitim grubunu göstermektedir.
Ekran Görüntüleri
Jessica and Hector plan to surprise their cousin with a bug zoo for his birthday party. LVIS veri kümesi, Facebook AI Research (FAIR) tarafından geliştirilen ve yayınlanan büyük ölçekli, ince taneli kelime düzeyinde açıklama veri kümesidir. Find Metallic Metalik stock images in HD and millions of other royalty-free stock photos, illustrations and vectors in the Shutterstock collection. Thumper is rhythm violence: classic action, blistering speed, and brutal physicality. When Francine steals the prized rhino beetle, it's up to The Electric. You are a space beetle. Brave the void and confront a maniacal giant head.Editörlerin Notları. Aile Paylaşımı Aile Paylaşımı etkinken en fazla altı aile üyesi bu uygulamayı kullanabilir. Bu örnek, LVIS veri setindeki görüntülerin çeşitliliğini ve karmaşıklığını ve eğitim sürecinde mozaikleme kullanmanın faydalarını göstermektedir. İçeriğe geç. Öncelikle nesne algılama ve örnek segmentasyonu için kullanılır, 'ten fazla nesne kategorisi ve 2 milyon örnek ek açıklaması içerir. Telif Hakkı © Apple Inc. Or, perhaps more accurately, into nightmares. Playing with a controller might feel better for you. Ayrıntılı eğitim konfigürasyonları için Eğitim belgelerine bakın. Music games rarely squeeze your emotions in such a menacing grip. Ek açıklamalar, her görüntü için nesne sınırlayıcı kutuları, segmentasyon maskeleri ve başlıkları içerir. Can The Electric Company train Hector to use his human instincts, or will he have to rap with a doggie brain? Handbag jab , Diğer Beğenebilecekleriniz. Kategori Games. Uyumluluk iPhone Requires iOS Brave the void and confront a maniacal giant head. Veri kümesi, arabalar, bisikletler ve hayvanlar gibi yaygın nesnelerin yanı sıra şemsiyeler, el çantaları ve spor malzemeleri gibi daha spesifik kategoriler de dahil olmak üzere nesne kategorisinden oluşmaktadır. Beat Hazard 2. The New Electric Company. Val : Bu alt küme, model eğitimi sırasında doğrulama amacıyla kullanılan 20 bin görüntüye sahiptir. Tweet Paylaş. Ayrıca, Ultralytics çeşitli eğitim , doğrulama ve tahmin modlarıyla sorunsuz entegrasyon sunarak verimli model geliştirme ve dağıtımı sağlar. For the best experience, wired headphones or integrated speakers are strongly recommended. Tüm hakları saklıdır. Hurtle forward, master new moves, and survive terrifying boss battles. Oylar ve Yorumlar. Game Center Arkadaşlarınıza meydan okuyun, puan cetvelleri ve başarıları denetleyin. Propelled by a pounding original soundtrack, you'll feel every crushing impact. But on here, mastering it is basically down to luck, the optimisation is very poorly done, there are random lag spikes and any notification will drop you down to 5 fps and immediately ruin your run. It's up to The Electric Company to get Jessica back to normal before she's stuck eating flies forever.
